About & CV — Bengin Sternas

Introduction

Foundation

Meine Arbeit verbindet starkes Software-Engineering mit einem Schwerpunkt auf Deep Learning, Artificial Intelligence und maßgeschneiderter Web- & App-Entwicklung. Als Student der Computer Science & Engineering an der TH Köln, erfahren in Python, PyTorch und modernen Architekturen, baue ich Systeme, die in ihrer Struktur präzise und im Einsatz unmittelbar wirksam sind: vom Training effizienter neuronaler Netze und lokaler LLMs bis zur Entwicklung individueller Applikationen für Startups und den Mittelstand in der DACH-Region. Jedes Projekt folgt zwei Überzeugungen: Klarheit entsteht durch Reduktion, nicht durch Komplexität, und gute Technik wächst aus echtem Austausch.

Bengin Sternas

CSE Student (TH Köln) · Freelance Web & App Dev

Verfügbar · Web, Native Apps & AI
01 · FREELANCE · 2025 – HEUTEDACH · Hybrid

Freelance Web & App Development

Ich entwickle maßgeschneiderte Web- und Mobile-Applikationen für Startups und mittelständische Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz (Webdesign, Webservices & Native Apps).

02 · DEEP LEARNING & AIPython · PyTorch · LLMs

Intelligent Systems, Local LLMs & MLOps

Ich entwickle intelligente Systeme und trainiere effiziente neuronale Netze, darunter Large Language Models (LLMs & Local LLMs) sowie End-to-End-MLOps-Pipelines mit PyTorch, Dagster, MLflow und Evidently.

03 · TH KÖLN & PRAXIS · 2021 – HEUTEB.Sc. · Apple · AStA

TH Köln · AStA IT-Leitung & Apple

Ich studiere Computer Science & Engineering (B.Sc.) an der TH Köln, leite das IT-Referat des AStA der TH Köln und bringe praktische Erfahrung als Specialist bei Apple mit.

Leitprinzip

„Klarheit entsteht durch das Weglassen des Überflüssigen, denn jedes Bauteil einer Architektur muss seinen Platz verdienen.“

Core

Schwerpunkte

  • Web & App Development
  • Deep Learning & AI
  • End-to-End MLOps
  • IT-Infrastruktur & Systems

Domains

Einsatzfelder

  • Startups & Mittelstand (DACH)
  • Webdesign & Webservices
  • Native & Cross-Platform Apps
  • Large Language Models (LLMs)
  • Computer Vision & PyTorch
  • Distributed & Cloud Systems

Contact

Anfragen

Socials

Plattformen

Process

Arbeitsweise

Ich bin überzeugt, dass starke digitale Produkte und intelligente Systeme Fokus brauchen, keinen unnötigen Overhead. Jedes Projekt im Bereich Web- & App-Entwicklung sowie AI/ML beginne ich im direkten Gespräch: Ich verstehe zuerst das Geschäftsmodell, die Nutzeranforderungen und die Systemgrenzen, bevor ich die erste Zeile Code schreibe. Mein Ziel sind maßgeschneiderte Lösungen, die langfristig tragen, vom ersten Prototyp bis zum produktiven Betrieb.

Collaboration

Startups, Mittelstand & Teams

Als selbstständiger Web- und App-Entwickler begleite ich Startups und mittelständische Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz (DACH) von der ersten Konzeption bis zum Go-Live. Gleichzeitig bringe ich meine Erfahrung aus der Leitung des IT-Referats beim AStA der TH Köln, meiner Zeit als Specialist bei Apple sowie aus meinem Studium an der TH Köln direkt in interdisziplinäre Produkt- und Engineering-Teams ein. Einblicke in meine Arbeit und meinen Code finden sich auf LinkedIn und GitHub.

Selected

Systeme & Stack

  • Webdesign & WebservicesWEB
  • Swift & Kotlin (iOS / Android)APP
  • Python & PyTorchAI
  • LLMs & Local LLMsLLM
  • Plant Biomass MLOpsOPS
  • Dagster & MLflow RegistryOPS
  • Evidently AI MonitoringMON
  • VertexFS (C++ & gRPC)SYS
  • Traffic Counter (Compose)APP
  • Apple Vision Pro / SpatialAVP
  • IT-Infrastruktur & O365IT
  • Docker, K8s & PostgreSQLINF

Curriculum Vitae

Erfahrung & Ausbildung

Berufserfahrung, Studium & Verantwortung

Meine Stationen aus Freelance Web- & App-Entwicklung, IT-Leitung, Apple und meinem Studium der Computer Science & Engineering an der TH Köln.

Projekt oder CV anfragen
Ich entwickle maßgeschneiderte Web- und Mobile-Applikationen für Startups und mittelständische Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz (Hybrid), von der Konzeption und modernem Webdesign über skalierbare Webservices bis hin zu nativen und plattformübergreifenden Apps.
Seit November 2024 verantworte ich die Planung, Administration und strategische Weiterentwicklung der gesamten technischen Infrastruktur des AStA der TH Köln. Dabei führe ich neue Technologien und digitale Workflows ein, die das Arbeiten innerhalb der Organisation effizienter und moderner gestalten.
Von Juni 2024 bis Januar 2025 habe ich bei Apple unter anderem Apple Vision Pro Demos durchgeführt, Kund*innen technisch beraten und komplexe Hardware- und Softwarelösungen im direkten Austausch vermittelt.
Als Werkstudent beim Kölner Studierendenwerk (Dez. 2023 bis Nov. 2024) habe ich die Terminkoordination, Protokollierung und Dokumentation für Studierende betreut. Parallel leitete ich das Nachhaltigkeitsreferat des AStA der TH Köln (März 2023 bis Sep. 2024) und koordinierte hochschulweite Projekte. Zuvor war ich als Werkstudent im IT-Support der TH Köln (Apr. 2022 bis Dez. 2022) für den Support von Professor*innen und Studierenden sowie die Office-365-Administration zuständig.
Seit September 2021 studiere ich Computer Science & Engineering (B.Sc.) an der TH Köln mit Fokus auf Deep Learning, Artificial Intelligence, Large Language Models (LLMs & Local LLMs), Python, PyTorch, End-to-End MLOps (Plant Biomass Prediction Pipeline) und Software Engineering.