Open to Work

Hej, ich bin Bengin Sternas

Student der Computer Science & Engineering mit Leidenschaft für

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Was ich entwickelt habe

Ausgewählte Projekte

Abgeschlossen

Plant Biomass Prediction

End-to-End-MLOps-Pipeline zur Vorhersage der Pflanzenbiomasse (Frischgewicht) aus RGB-Bildern – mit Orchestrierung über Dagster, Experiment-Tracking mit MLflow, Serving über Gradio und automatischem Data-Drift-Monitoring mit Evidently.

PyTorch Torchvision Dagster MLflow Gradio Evidently AI

Code Docs

Abgeschlossen

Distributed File System

Leistungsstarkes verteiltes Dateisystem mit automatischer Replikation und Fehlertoleranz, von Grund auf in C++ entwickelt.

C++ gRPC Docker Kubernetes

Code Docs

Abgeschlossen

Traffic Counter

Native Android-App zur Echtzeit-Erfassung, Zählung und statistischen Auswertung von Fuß- und Radverkehr.

Kotlin Jetpack Compose MVVM Room

Code Demo

In Entwicklung

AI-Powered Task Manager

Intelligente Aufgabenverwaltung, die Aufgaben mithilfe von Machine Learning automatisch priorisiert und ihren Aufwand schätzt.

Python PyTorch React Node.js

Code Demo

Meine Expertise

Tech Stack

Programmiersprachen

Python Swift Kotlin SQL Java C++ C

Frameworks & Tools

PyTorch Torchvision Dagster MLflow MLflow Model Registry Evidently AI Gradio Scikit-learn Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Pillow (PIL) Git Docker Kubernetes React

Datenbanken & Cloud

PostgreSQL MongoDB Redis SQLite Microsoft Azure AWS Google Cloud

Konzepte & Methoden

End-to-End MLOps Deep Learning & CNNs Pipeline Orchestration Machine Learning Computer Vision Data Drift Monitoring Model Serving & PyFunc Model Registry & Aliasing Exploratory Data Analysis (EDA) Model Evaluation & Metrics Continuous Inference Logging Distributed Systems CI/CD & DevOps

Was kommt als Nächstes?

Get in Touch

Du suchst Verstärkung für dein Team, hast eine spannende Projektidee oder möchtest dich über Machine Learning und MLOps austauschen? Schreib mir gern – ich melde mich so schnell wie möglich bei dir.

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